Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

CZY AI / ML JUŻ TERAZ ZWIĘKSZA WYDAJNOŚĆ TWOJEGO BIZNESU?

Pomogliśmy rozwiązać ponad 50 problemów biznesowych przy użyciu sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

#ai #machinelearning #customeranalytics #iotanalytics #predictiveanalytics 

Większość firm chciałaby skorzystać ze sztucznej inteligencji, ale musi stawić czoła typowym wyzwaniom, takim jak:

Wiele firm zaczyna bez wcześniejszego doświadczenia, próbując wdrożyć rozwiązania z różnymi projektami POC. Według badań tylko 10-15% z nich osiąga swoje cele.

Wdrożyliśmy ponad 50 projektów sztucznej inteligencji i nauczyliśmy się tak wiele, że prawie wszystkie rozpoczęte projekty trafiają do etapu produkcji. Jak?

Realizacja udanego projektu sztucznej inteligencji

Realizując projekty AI / ML, korzystamy z następujących struktur:

  1. Zdefiniowanie problemu biznesowego
  2. Zdefiniowanie rozwiązania AI
  3. Walidacja danych
  4. Wstępny projekt środowiska produkcyjnego
  5. Przygotowanie danych
  6. Wdrożenie rozwiązania
  7. Ocena rozwiązania
  8. Budowanie środowiska produkcyjnego
  9. Przejście na produkcję
  10. Utrzymanie, monitorowanie i rozwój

Systematyczne podejście zmniejsza niepotrzebne i kosztowne iteracje w ramach projektu oraz minimalizuje niepotrzebny czas  AI-POC i pieniądze zmarnowane na projekty. Korzyści biznesowe wynikające z wdrożenia sztucznej inteligencji są realizowane szybciej i przy niższych kosztach.

Nasi klienci w tym obszarze to: VTV, MetsäWood, Altia, Reima, Kone, Lantmännen Feed i YIT.

Jak zacząć? 

Zazwyczaj projekty rozpoczynają się od warsztatów z klientem i  wywiadów prowadzonych przez Bilot w celu zapewnienia, że rozwiązanie sztucznej inteligencji jest ważne pod każdym względem.

Warsztaty są dostępne bez żadnego zaangażowania w dalsze projekty. Przeprowadziliśmy około 100 warsztatów, dzięki czemu mamy bogate doświadczenie w różnych branżach i sytuacjach.

Po warsztatach przechodzimy do trybu projektu, zgodnie z fazami struktur, które wymieniliśmy.

Wspólnie możemy podjąć decyzję o wykorzystaniu w projekcie naszego autorskiego rozwiązania – AI-Jack. Wybór ten pozwoli znacząco skrócić czas implementacji projektu oraz zminimalizować ryzyko błędu dzięki istnieniu w AI-Jack modułów gotowych do użycia.

AI-Jack został również wydany jako wersja open source.

Może mówi coś o naszych umiejętnościach i postawie, że opracowaliśmy to rozwiązanie dla każdego.

Powiązane referencje

Powiązane artykuły

Vincit Bilot

Bilot & Vincit have joined forces!

See where the story continues 

You have Successfully Subscribed!

Vincit Bilot

Bilot & Vincit have joined forces!

See where the story continues 

You have Successfully Subscribed!