Tekoäly ja koneoppiminen

Tekoäly ja koneoppiminen

Tehostaako tekoäly ja koneoppi­minen jo liiketoimin­taasi? Me Bilotilla olemme olleet ratkaisemassa jo yli 50 liiketoimintaongelmaa tekoälyn avulla. Tutustu tekoälyn ja koneoppimisen palveluihimme.

Tekoäly ja koneoppiminen

#tekoäly #koneoppiminen #ai #artificialintelligence #machinelearning

Tekoälyn haasteet

Useimmat yritykset haluaisivat hyödyntää tekoälyä ja koneoppimista liiketoiminnassa, mutta törmäävät tyypillisiin haasteisiin kuten:

Monet yritykset lähtevät liikkeelle tekoälyprojekteihin ilman aiempaa kokemusta kokeillen toteuttaa ratkaisuja erilaisilla POC-projekteilla. Tutkitusti näistä vain 10-15% onnistuu tavoitteissaan tekoälyn suhteen.

Onnistu tekoälyn luotsaamisessa

Tekoäly ja koneoppiminen ovat luonnollinen osa yritysten digitaalista kyvykkyyttä. Me Bilotilla olemme toteuttaneet yli 50 tekoälyprojektia ja oppineet matkan varrella niin paljon, että saamme lähes kaikki aloitetut projektit tuotantoon saakka. Näin onnistumme tekoälyprojekteissa:

Onnistuneen tekoälyprojektin toteutus

Käytämme itse seuraavaa kehikkoa tekoälyprojektien läpiviennissä.

  1. Liiketoimintaongelman määrittely
  2. Tekoälyratkaisun määrittely
  3. Datan validointi
  4. Tuotantoympäristön alustava suunnittelu
  5. Datan valmistelu
  6. Ratkaisun toteutus
  7. Ratkaisun evaluointi
  8. Tuotantoympäristön rakennus
  9. Tuotantokäyttöön siirtyminen
  10. Ylläpito, seuranta ja kehitys

Systemaattinen lähestymistapa vähentää turhia ja kalliita iteraatioita projektin sisällä sekä minimoi turhiin AI-POC projekteihin hukatun ajan ja rahan. Näin tekoälyn tuottamat liiketoimintahyödyt realisoituvat nopeammin ja pienemmillä kustannuksilla.

Asiakkaitamme tekoälyn alueella ovat mm. VTV, MetsäWood, Altia, Reima, Kone, Lantmännen Feed ja YIT. Lue lisää tekoälyprojektin onnistumisen edellytyksistä blogiteksteistämme “Miksi yritys tarvitsee tekoälystrategian” ja “Tekoäly ei ole kehittynyttä business intelligenceä”.

Miten edetä tekoälyn hyödyntämisessä?

Tyypillisesti projektit tekoälyn hyödyntämisessä lähtevät liikkeelle Bilotin vetämillä työpajoilla ja haastatteluilla, joissa varmistetaan, että tehtävä tekoälyratkaisu on kaikilta osin validi toteuttavaksi.

Nämä työpajat on hankittavissa ilman sitoumusta jatkoprojekteista. Olemme pitäneet työpajoja noin 100 kappaletta, joten kokemusta erilaisista liiketoiminnoista ja tilanteista on runsaasti. Työpajojen jälkeen tekoälyn käyttöönotossa edetään projektimoodissa aiemman kehikon vaiheistuksen mukaisesti.

Mikäli yhdessä päätämme, niin sovellamme AI-jack tekoälykiihdytintä projektissa. Se nopeuttaa huomattavan paljon tekoälyprojektin toteutusta ja vähentää virheitä, koska lähes kaikki tarvittava koodi on jo valmiina. Lue esittely AI-jackista.

AI-jack tekoälykiihdytin on myös julkaistu open-source versiona, eli siitä ei synny toimittajalukkoa. Osaamisestamme ja asenteestamme tekoälyä kohtaan kertoo se, että olemme kehittäneet ko. ratkaisun kaikkien käytettäväksi auttaaksemme tekoälyn valjastamisessa liiketoimintaa varten. Olemme järjestäneet tekoälystä myös hackatloneja: AI-hackissa ratkotaan asiakkaiden oikeita business ongelmia tekoälyn avulla.

Bilot osti tekoälyn asiantuntijan Louhia Analyticsin vuonna 2018. Arvolupauksessamme asiakkaiden kilpailuetua kehitetään yhdistämällä koneoppimista ja tekoälyä yritysten ydinprosesseihin erityisesti markkinoinnin, myynnin johtamisen ja verkkokaupan järjestelmiin.

Takana jo yli 50 tekoälyprojektia

Mietityttääkö tekoälyn suhteen jokin? Etsitkö kumppania tekoälyprojektiin? Otahan meihin rohkeasti yhteyttä ja jutellaan tekoälyasioista tarkemmin! Tutustu moniin kirjoittamiin artikkeleihimme tekoälystä ja voit myös varata ajan keskustelulla aiheesta ao. kalenterista!



Keskustellaanko tekoälystä? Ota meihin yhteyttä alla olevan lomakkeen kautta!

Esimerkkejä asiakkaista

Lue lisää tekoälystä

Vincit Bilot

Vincit ja Bilot ovat nyt virallisesti yhtä!

Toiminta jatkuu Vincit-nimen alla.

You have Successfully Subscribed!

Vincit Bilot

Vincit ja Bilot ovat nyt virallisesti yhtä!

Toiminta jatkuu Vincit-nimen alla.

You have Successfully Subscribed!