25.04.2017

post

Data Scientistin työvälineet

Istahdin taas alas Lassen, Louhian johtavan Data Scientistin kanssa ja rupateltiin vähän mitä työvälineitä edistyneen analytiikan toteutustöissä tarvitaan. Edellisessä kirjoituksessa käytiin Lassen kanssa läpi mitkä ovat Data Scientistin 3 tärkeintä taitoa. Noista taidoista voi jo vähän päätellä minkälaista työkaluosaamista pitää myös hallita. Voit katsoa videon tästä tai tämän blogin alta. Data Scientistin tärkeimmät työvälineet

15.02.2015

post

Vikaantumisen ennustaminen teollisuudessa ja ...

Teimme vuosi sitten teollisuusyritykselle vikaantumisen ennustamiseen liittyvän proof-of-conceptin (POC). Tehtävänämme oli osoittaa, että analytiikan menetelmin voimme ennakoida tuotteiden vikaantumista tuotantoprosessissa. Löytämällä vialliset tuotteet hyvissä ajoin tuotantoprosessin alkuvaiheessa, säästettäisiin isoja summia rahaa ja aikaa sekä parannettaisiin laatua. Löysimme vikaantumista implikoivat eli ennustavat tekijät ja POC onnistui. Osoitimme, että tiedon louhinnan menetelmin vikaantuvat tuotteet voidaan löytää ennakkoon ja varmistaa, että tuotantoputkesta tulee priimaa.

25.01.2015

post

Ja maailman paras analytiikkasofta on…

" No niin, aion kertoa teille valituille siis ensimmäisenä maailmassa, uraa-uurtavasta prediktiivisen analytiikan menetelmästä, jolla voitte tahkoa miljoonia massia, pysäyttää ISIS, toteuttaa Sote-uudistus, päteä pomolle ja saattaapa teille lykästää tämän ansiosta kotonakin. Joten aloitetaan. Menetelmän pointtina on siis... - Anteeksi keskeytys, mutta minulla olisi kysymys. Joo, antakaa tulla vain. - Mikä on paras analytiikkasofta? Onks SAS kova vai mitä? Kiinnostaisi tosi kovasti!  " Meillä on käytössä menetelmiä, joilla voimme oikeasti tehdä rahaa. Nostaa myyntiä, pienentää kustannuksia, ehkäistä kalliiden koneiden hajoaminen ennakkoon, ehkä jopa ehkäistä sairauksia, pelastaa ihmishenkiä, parantaa vähintäänkin asiakaspalvelua.

02.09.2014

post

Asiakaspoistuma-analyysin vaiheet RapidMinerilla

Kirjoitelma on jatkoa Asiakaspoistuma-analyysi ja miljoona lisämyyntiä blogiketjun avaukselle. Kirjoitelmassa käydään läpi asiakaspoistuma-analyysin suorittamisen vaiheet poikkileikkausaineiston tapauksessa. Yleisesti sanottakoon, että asiakaspoistuma-analyysin suorittaminen Rapidminerilla on melko vaivatonta ja nopeaa. Allekirjoittaneen mielestä Rapidminer lukeutuu markkinoiden parhaisiin ja nopeimmin oppittaviin analytiikkaohjelmistoihin erityisesti luokittelutyyppisien ongelmien osalta. Esiteltävät poistuma-analyysin vaiheet eivät ole suinkaan ainoat mahdolliset, tarkoituksena on antaa yksi käyttökelpoinen runko analyysin suorittamiselle. Poikkileikkausaineiston tapauksessa voidaan yleensä noudattaa seuraavaan kaavion mukaista etenemismallia:  

27.08.2014

post

Asiakaspoistuma-analyysi ja miljoona lisämyyntiä

Asiakaspoistuma-analyysi (eng. churn) tarkoittaa analytiikan prosessiketjua, jossa selvitetään mitkä asiakkaat ovat vaarassa poistua, millä todennäköisyydellä ja miksi. Poistuma tarkoittaa sitä kun asiakas lopettaa sopimuksen palveluntarjoajan kanssa tai yksinkertaisesti lopettaa asioimisen yrityksessä. Voidaan puhua myös asiakaspidosta (eng. retention). Termi liittyy läheisesti myös asiakkuuden elinkaaren arvon määrittämiseen (customer life-cycle value) ja nykypäivän yhteen muotitermiin; customer journey. Itse näkisin kuitenkin, että kyseessä on enemmänkin yksinkertaisesti paremmasta asiakashallinnasta ja huolenpidosta...