25.04.2017

post

Data Scientistin työvälineet

Istahdin taas alas Lassen, Louhian johtavan Data Scientistin kanssa ja rupateltiin vähän mitä työvälineitä edistyneen analytiikan toteutustöissä tarvitaan. Edellisessä kirjoituksessa käytiin Lassen kanssa läpi mitkä ovat Data Scientistin 3 tärkeintä taitoa. Noista taidoista voi jo vähän päätellä minkälaista työkaluosaamista pitää myös hallita. Voit katsoa videon tästä tai tämän blogin alta. Data Scientistin tärkeimmät työvälineet

18.03.2015

blog

Päätit sitten tehdä Qlik-ratkaisun ilman ...

Edellisessä kirjoituksessa muistutin miksi vähänkään isomman yrityksen ja vakavasti itsensä ottavan CIO:n ei kannata rakentaa yrityksensä tietoarkkitehtuuria ja johtamisjärjestelmää pelkästän Qlikin varaan. Tai minkään raportointityövälineen. Turvallisempi, suorituskykyisempi, skaalautuvampi ja pitkällä tähtäimellä edullisempi ratkaisu on rakentaa se tietovaraston päälle. Tästä huolimatta tiedän, että Suomessa valtaosa Qlik-ratkaisuista on tehty suoraan operatiivisten järjestelmien päälle. Tällaisissa tapauksissa voidaan mennä parin vuoden sisällä todella syvälle suohon tai koittaa selviytyä tilanteesta kunnialla. Eli nyt tarkkana: kumpaan kastiin haluat kuulua?

15.03.2015

post

Miksi QlikView ilman tietovarastoa on typerä ...

Olen kirjoittanut aiheesta Qlik ja tietovarastointi aiemminkin (Qlik ilman tietovarastoa on kuin talo ilman perustuksia) mutta törmään jatkuvasti uusiin asiakkaisiin ja Qlik-toimittajiin, jotka sinnikkäästi uskovat, että on ihan fiksua rakentaa yrityksen tietoarkkitehtuuri puhtaasti Qlikin varaan. Sanon suoraan: teette virheen. Mitä isompi putiikki ja mitä isommassa merkityksessä tieto on teillä, sitä isomman virheen teette. Kerron seuraavaksi miksi.