07.06.2018
blog
“Deus in machina” eli vapaasti suomentaen ...
Kun toimarimme Mika Laukkanen alkuvuodesta alkoi vihjailla osallistumisesta Bilot:in järjestämään hackathoniin, en oikein tiennyt mitä…
Read more 
05.06.2018
blog
Ideasta helmeksi
Mitä data scientistin tulee osata? Kuinka saada ajatus itämään siitä, millaisiin asioihin data scientist törmää työssään? Kuinka esittää asiat realistisesti? Ja kuinka saada…
Read more
21.03.2018
blog
Data scientistin pahan päivän varalle: DBD
Lyhenteiden viidakossa kehitin itselleni muistukseksi uuden: DBD. Mistä tämä sitten on lyhennys? Käydään ensin katsomassa Googlesta, jos satuttiin osumaan johonkin nuorison käyttämään hypetermiin.
Read more
16.11.2017
post
Välitön liiketoimintahyöty vai organisaation ...
Kun olemme tehnyt data Science / machine learning -ratkaisuja asiakkaille, saadaan niistä usein kaksi tuotosta: välitön liiketoimintahyöty oppiminen ja oivallukset Usein asiakas lähtee hakemaan ensimmäistä eli pikavoittoja mutta isommat hyödyt ovat usein jälkimmäisessä eli organisaation oppimisessa. Välitön liiketoimintahyöty tuo lisämyyntiä tai vähentää kuluja heti
Read more
25.04.2017
post
Data Scientistin työvälineet
Istahdin taas alas Lassen, Louhian johtavan Data Scientistin kanssa ja rupateltiin vähän mitä työvälineitä edistyneen analytiikan toteutustöissä tarvitaan. Edellisessä kirjoituksessa käytiin Lassen kanssa läpi mitkä ovat Data Scientistin 3 tärkeintä taitoa. Noista taidoista voi jo vähän päätellä minkälaista työkaluosaamista pitää myös hallita. Voit katsoa videon tästä tai tämän blogin alta. Data Scientistin tärkeimmät työvälineet
Read more
12.04.2017
post
Nämä ovat data scientistin 3 tärkeintä taitoa
Monet yritykset rekrytoivat data scientistejä ja analyytikkoja. Neuroverkkovelhoja ja deep learning -osaajia. Mutta mitä konkreettista osaamista rekryltä pitäisi tällöin odottaa? Tai mitä osaamista vastavalmistuneen, esimerkiksi tilastotieteen opiskelijan kannattaisi kehittää, voidakseen siirtyä työskentelemään data sciencen ja edistyneen analytiikan parissa?
Read more
19.11.2016
post
Haluatko auttaa itseäsi vai asiakasta? 3 tapaa ...
Yleensä ensimmäinen asia mitä digitalisaatio monille yrityksille tarkoittaa tai mitä se haluaa edistyneen analytiikan tai data sciencen avulla saavuttaa, on omien sisäisten prosessien tehostaminen. Tämä tarkoittaa kulujen vähentämistä tai myynnin lisäämistä.
Read more
03.08.2016
post
Kuka tekee tietovarastoja?
Teen kesän aikana jo toiselle asiakkaalle shortlistaa IT-toimittajista, jotka toteuttavat tietovarastoja, osaavat ETL-työvälineenä Microsoftin SSIS:ää ja mahdollisesti mallintaa data vaultilla. Tarve on siis hyvin spesifille korkean tason osaamiselle, mielellään serfitikaattien kera. Tunnen alan toimijat hyvin joten helppo homma?
Read more
02.02.2016
post
Pelkoa ja inhoa Las Vegasissa (eli miten tuoda ...
Kaikesta hienosta kehityksestä tiedon visualisoinnin ja edistyneen analytiikan (data science) saralla huolimatta, tiedolla johtamisen yhtenä haasteena on sisällön tulkinta. Miten raporttia tai analyysiä pitäisi tulkita? Meneekö meillä hyvin vai huonosti? Tarvitaanko jotain toimia?
Read more
