Louhia järjestää avoimet ovet vanhalla Harmoonitehtaalla Jyväskylässä perjantaina 6.2.2015 klo 14-17. Tervetuloa!
Ohjelma:
14.00: Azure Machine Learning -esittely* (eng.). Arun Justus, Microsoft
14.30: Azure Machine Learning: Louhian analytiikkapilvi ja case asiakaspoistuma-analyysi
15-17: Vapaa tustustuminen analytiikkatuotteisiin ja -palveluihin, ständeillä ainakin:
- Azure Machine Learning ja Microsoftin asiantuntija
- Itsepalveluanalytiikka (self-service analytics): tule katsomaan miten QlikView:stä käsin tehdään prediktiivistä analytiikkaa kuten poistumamallinnusta tai myyntiennusteita. Propellipäitä voi kiinnostaa miten olemme integroineet Qlikin R:ään ja Azure ML:ään.
- Asla Asuntolaskuri: miten analytiikan ja tilastotieteen avulla arvioidaan asuntojen myyntihinta. Tule arvioimaan vaikka oma kämppä. Tai käy tsekkaa palvelu täällä: www.asla.fi
- Älykkäät suosittelualgoritmit ja hakumoottorit verkkokauppaan ja raportointiin
- Tietovarastojen toteutuksen automatisointi metamallien avulla. Näe miten DW-toteutus tehdään 1/5 ajasta perinteiseen toteutukseen verrattuna. Odotellessa rakennamme sinulle oman DW:n.
- Some-data osana liiketoiminnan ohjausta. Näe miten maailman suurin suomenkielinen sosiaalisen median tietokanta integroidaan osaksi liiketoiminnan ohjausta ja normaalia business intelligenceä nappia painamalla. Haemme myyntitoteuman rinnalle minkä tahansa tuotteen tai brändin lähes kaikki maailman some-keskustelut ja maininnat sekunneissa.
Voit myös keskustella vapaasti louhialaisten kanssa, ihailla Smegiä, hodarikonettamme ja kysellä vaikka veikkausvinkkejä ammattilaisilta. Tilaisuuteen on vapaapääsy. Mukavaa jos kuitenkin ilmoittaudut (ville.niemijarvi@louhia.fi) niin tiedämme hankkia sinullekin Bollingeria. Tervetuloa!
*Introduction to Microsoft Azure Machine Learning and Use Cases (20-30 minutes)
Abstract: Microsoft’s vision with Azure Machine Learning is to make machine learning accessible to every enterprise, data scientist, developer, information worker, consumer, and device anywhere in the world. Customers and partners can now offer premium SaaS applications that leverage the Azure Machine Learning platform.
This is achieved through the following offerings within Azure Machine Learning:
- Machine Learning Studio: an easy to use browser-based solution for rapid building and experimenting with predictive models.
- Machine Learning Algorithms – best in class Algorithms and models enhanced by Microsoft research for internal projects
- Machine Learning Operationalization: a cloud service that can host a massive selection of intelligent web services, automatically scaling. You can put any machine learning model into production by a single click.
- Azure Machine Learning Marketplace: a marketplace/appstore for intelligent web services where an external customer can come and consume web service applications that are relevant to their business.
This session will introduce Azure ML as a product and focus on its features, functionalities and typical use cases.
